IA et agents
RAG
En une phrase
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui fait chercher une IA dans vos documents avant de répondre, pour s'appuyer sur des sources fiables.
Mis à jour le
11/11/2026
[001]
Comment ça marche
Le système cherche d'abord les passages utiles dans une base : FAQ, fiches produits, conditions de vente. Il les donne ensuite au LLM avec la question. La réponse s'appuie sur vos contenus et peut citer ses sources. Cela réduit les erreurs sur les informations propres à l'entreprise.
[002]
Sur un projet
Un chatbot de service client utilise le RAG sur la politique de retour d'une marque. À la question sur les retours en boutique, il répond avec la règle exacte et le lien vers la page.
[003]
Le piège à éviter
Le RAG ne vaut que par la base qu'il consulte. Des documents contradictoires produisent des réponses contradictoires.
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